국비지원 받고 요즘 대세 AI, 빅데이터 배워보자!

 

 

안녕하세요, 여러분

오늘 들고온 내용은 AI와 빅데이터입니다

 

AI, 빅데이터는 결합되어 많이 쓰이는데요

그러한 이유는 예를 들자면,

우리가 쇼핑할 때 추천상품이라고 해서

내가 이전에 검색했던 것과 관련된 상품이 함께 노출되는데요

여기에 숨겨진 과정들이 있습니다

 

바로 여러분의 데이터를 인공지능(AI)가 수집하여

분석한 것을 바탕으로 관련상품을 여러분에게 추천하게 되는 것이죠

 

 

 

그래서 결국에 인공지능은 데이터를 기반으로 정보를 처리 및 생성하기 때문에

빅데이터가 함께 붙어다니는 것입니다

 

그렇다면 AI빅데이터를 배우는 과정은 어떻게 될까요?

무엇부터 배워야하는 걸까요?

지금부터 한 번 알아보도록 하겠습니다!

 

 

 

AI빅데이터를 배운다고 하면

먼저 AI에 대해서, 빅데이터에 대해서 배울 것 같지만

사실 먼저 코딩을 배우는 과정이 필요합니다

코딩이라고 불리는 프로그래밍 언어에는

C언어라던지, 파이썬이라던지, 자바와 같은 것이 있는데요,

프로그래밍 언어는 컴퓨터와 사용자가 소통하기 위한 매개가 되는 언어입니다
이러한 언어를 학습하지 않으면 당연히 기초가 되어 있지 않기 때문에

어떠한 과정을 배우게 되더라도 어려움이 생기게 될 확률이 큽니다

 

 

그럼 간단하게 프로그래밍 언어에 대해 알아볼까요?

 

c언어

프로그래밍 언어의 기본이 되는 언어로

배우기 쉽고 공대에서 필수적으로 배우는 코딩 언어입니다

심화과정으로 C++, C#이 있습니다

  C언어는 기계 자동화 (임베디드), 하드웨어 제어, 게임 개발에서 사용됩니다

 

   

파이썬

코딩과 문법표현이 간결하여 코딩의 감을 잡기 좋아

 비전공자도 쉽게 배울 수 있는 언어입니다

         다양한 분야에서 활용할 수 있으나 주로 빅데이터에서 많이 사용되고 있습니다

 

 

자바

코딩이 길고 어렵지만 보안성이 우수하여 웹/앱개발에서 많이 사용되고 있습니다

여러 운영체제에서도 사용 가능하여 개발자에게 꼭 필요한 언어입니다

 

 

 

이렇게 기초코딩언어를 학습하신 후에

AI빅데이터 과정을 본격적으로 학습하시면 됩니다

앞서 AI가 방대한 양의 빅데이터를 분석하여

정보를 처리하고 생성한다고 했는데요,

여기서 필요한 것이 있습니다

 

바로 DBMS인데요, 

DBMS는 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 보관하는 시스템을 말합니다

요 시스템까지 학습해주셔야 이제 기본과정이 다 준비되었다고 말할 수 있습니다

이후에는 머신러닝, 딥러닝과 같은 AI의 심화내용을 학습하게 됩니다

 

머신러닝: 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터에서 학습하고,

경험을 통해 스스로 성능을 향상시키는 기술을 말합니다

알파고가 여기에 해당되는 예시가 될 수 있습니다

 

딥러닝: 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로,

인공 신경망을 사용하여 데이터를 학습하고 패턴을 인식하는 기술입니다

요즘 많이 사용하는 챗 gpt가 여기에 해당되는 예시입니다

 

 

 

딥러닝은 머신러닝의 한 분야이며,

특히 고차원의 복잡한 데이터에서 효과적으로 작동하는 데 강점을 가지고 있습니다

생각보다 쉽지 않죠? ㅎㅎ

 

혹시 위의 과정들을 배우실만한 곳을 찾고 계신다면
괜찮은 곳 하나 소개드리려고 합니다

 

 

전국에 여러 지점이 있어서 규모도 꽤 크고

교육과정도 탄탄하게 잘 되어있더라구요
수강하시면서 필요하신 사항(시험접수, 건의사항, 수업자료 등)들도

1:1 전담 멘토님이 관리해주십니다

 

고용노동부 지정 우수훈련기관으로, 국비과정 또한 진행하고 있으니
아래의 링크 통해서 문의 주시면 도움될 것 같습니다

감사합니다

 

 

http://daegu-koreaitcampus.com