빅데이터(BigDate)에 대해 알아보자 빅데이터란/빅데이터 특징/빅데이터 취업

 

안녕하세요~

IT의 모든것 입니다.

 

 

 

오늘은 빅데이터(BigDate)에 대해 알아보고자 합니다.

빅데이터는 규모가 매우 크고 다양한 유형의 데이터를 의미합니다.

이러한 데이터는 전통적인 데이터베이스 소프트웨어 도구로 처리하기에는

너무 대량하고 복잡하여 처리하기 어려운 경우가 많습니다.

 

빅데이터는 기업, 정부, 의료, 연구 등 여러 분야에서 활용되고 있습니다.

이를 통해 데이터로부터 통찰력을 얻고 패턴을 발견하며 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어 기업은 고객 행동 데이터를 분석하여 마케팅 전략을 개선하고

제조업은 센서 데이터를 활용하여 생산 과정을 최적화할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

양(Volume) :

빅데이터는 대량의 데이터를 포함합니다.

이는 테라바이트(TB)에서 페타바이트(PB) 또는 이상의 규모를 가질 수 있습니다.

대량의 데이터가 주로 배치 처리되거나 실시간으로 생성되는 경우가 많습니다.

 

속도(Velocity) :

빅데이터는 데이터가 실시간으로 생성되고 처리되는 속도가 빠릅니다.

이는 인터넷 트래픽, 센서 데이터, 소셜 미디어의 사용자 활동과 같은 실시간 이벤트와 관련이 있습니다.

따라서 실시간 또는 거의 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하는 능력이 중요합니다.

 

다양성(Variety) :

빅데이터는 다양한 종류와 형식의 데이터를 포함합니다.

구조화된 데이터(예: 관계형 데이터베이스의 테이블), 반구조화된 데이터(예: XML, JSON),

비구조화된 데이터(예: 텍스트, 이미지, 비디오) 등이 있습니다.

이러한 다양성은 데이터 소스 및 형식의 다양성을 다루기 위해 유연한 접근 방식이 필요함을 의미합니다.

 

 

 

 

 

 

신뢰성(Veracity) :

빅데이터는 데이터의 정확성과 신뢰성에 대한 문제를 가지고 있을 수 있습니다.

대량의 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서데이터의 정확성, 일관성, 완전성 등에

대한 신뢰성을 보장하는 것이 중요합니다.

 

복잡성(Complexity) :

빅데이터는 다양한 소스에서 수집되고 다양한 형식으로 저장되기 때문에 복잡성이 증가합니다.

데이터의 복잡성은 다양한 도메인 및 관련된 도메인 지식을 이해하고

적절한 데이터 모델링 및 분석 기술을 적용하여 다룰 필요가 있습니다.

 

 

 

 

빅데이터 취업은 현재 매우 인기가 있으며 다양한 직업 기회를 제공합니다.

빅데이터 산업은 기업, 정부, 비영리 단체 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며

이에 따라 빅데이터 전문가의 수요가 증가하고 있습니다. 

 

 

 

 

 

 

데이터 엔지니어(Data Engineer) :
데이터 엔지니어는 대규모의 데이터를 수집하고 저장하며

데이터 파이프라인을 구축하고 유지보수하는 역할을 맡습니다.

이를 위해 Hadoop, Spark, NoSQL 데이터베이스 등의 기술을 사용합니다.

 

데이터 사이언티스트(Data Scientist) :
데이터 사이언티스트는 데이터를 분석하여

비즈니스 문제를 해결하는데 사용될 통찰력과 인사이트를 찾습니다.

이를 위해 통계, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 활용합니다.

 

빅데이터 분석가(Big Data Analyst) :
빅데이터 분석가는 대규모 데이터 세트를 분석하여 트렌드, 패턴, 인사이트를 발견하고

이를 기반으로 비즈니스 전략을 개선하는데 기여합니다.

 

 

 

 

 

 

비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 분석가 :
비즈니스 인텔리전스 분석가는 기업의 데이터를 분석하여 의사 결정에

필요한 정보를 도출하고이를 시각적으로 표현하여 의사 결정을 지원합니다.

 

빅데이터 컨설턴트(Big Data Consultant) :
빅데이터 컨설턴트는 기업이 빅데이터 기술을 적용하여 비즈니스 문제를 해결하는데 

도움을 주는 역할을 수행합니다. 이를 위해 빅데이터 기술과 도메인 지식을 활용합니다.

 

데이터 아키텍트(Data Architect) :
데이터 아키텍트는 데이터 관리 시스템의 설계와 구축을 책임지며

데이터의 흐름과 구조를 관리하여 비즈니스 요구사항을 충족시킵니다.

 

 

 

 

 

 

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