오늘은 AI 빅데이터와 관련된 자격증을 살펴보겠습니다
빅데이터가 국내에 들어와 활발해진지
오랜 시간이 되지 않아서 관련 자격증이
많지 않지만 또 조금씩 다르기 때문에
본인에게 필요한 자격증이 무엇인지
알아두는 것이 좋겠죠?
먼저 빅데이터분석기사부터
살펴보겠습니다
1)
기호 1번 빅데이터분석기사
빅데이터분석기사는 빅데이터 이해를 기반으로
빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리,
빅데이터 분석 및 시각화를 수행합니다
전 세계적으로 빅데이터가 미래성장동력으로
인식되면서 국가·기업의 주요 전략분야로
부상하고 있는데요, 국가와 기업의 경쟁력 확보를
위해 빅데이터 분석 전문가의 수요는
증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로
인력 확보에 어려움이 높은 실정입니다
이에 빅데이터 관련 자격증의 가치는
높아지고 있습니다
빅데이터 분석기사는 대용량의 데이터로부터
유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해
목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로
정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행합니다
응시자격은 다음과 같습니다
다음 중 하나에 해당하는 사람
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후
1년 이상 직장경력이 있는 사람
(전공, 직무분야 무관)
3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후
2년 이상 직장경력이 있는 사람
(전공, 직무분야 무관)
4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람
(종목 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는
그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후
1년 이상 직장경력이 있는 사람
(종목, 직무분야 무관)
7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서
이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람
(종목, 직무분야 무관)
8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후
3년 이상 직장경력이 있는 사람
(종목, 직무분야 무관)
9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
시험일정은 아래와 같습니다
제8회 시험 접수기간(3.4-8)이
얼마남지 않았으니 참고해주세요
빅데이터분석기사는 연 2회 시험이 있습니다
2)
기호 2번 ADP(데이터분석전문가)
출처 입력
데이터분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에
대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획,
데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고
이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의
직무를 수행하는 전문가를 말합니다
특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로,기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터분석을
도입하여 수익 증대를 실현할 수 있습니다
응시자격은 아래와 같습니다
ADP는 데이터분석전문가이고
ADSP는 데이터분석준전문가 시험입니다
시험일정은 아래와 같습니다
ADP는 연 2회, ADSP는 연 4회
시험이 이루어지고 있습니다
마지막으로 SQL시험에 대해 살펴보겠습니다
3)
기호 3번 SQL
SQL 전문가란 데이터베이스와
데이터모델링에 대한 지식을 바탕으로
정확하게 데이터를 조작하고 추출하는 SQL을
작성할 수 있고, 이를 토대로 SQL을 내포하는
데이터베이스 프로그램이나 응용 소프트웨어의
성능을 최적화하거나, 이러한 성능 최적화를
지원할 수 있는 데이터베이스 개체(뷰, 인덱스 등)의 설계,구현 등의 직무를 수행하는 전문가를 말합니다
소프트웨어를 작성하는데 사용되는 언어는
많은 종류가 있지만 데이터베이스는 결국
SQL에 의해서만 데이터에 접근이 가능하기 때문에 데이터베이스를 기반으로 하는 정보시스템은
SQL 사용이 필수적인 요소입니다
때문에 정보시스템을 개발하는 수많은 개발자들은 반드시 SQL을 익힐 수밖에 없습니다
응시자격은 아래와 같습니다
시험일정은 아래와 같습니다
SQLP는 SQL전문가이고
SQLD는 SQL준전문가 시험입니다
여기까지 빅데이터 관련 자격증에 대해
알아보았는데요,
이런 자격증 및 교육과정을 듣는 곳을
찾고 계시는 분들을 위해 교육기관 소개드립니다
코리아IT아카데미에서는
수강생분들의 취업연계 및
교육멘토들의 1:1 관리를 해드리고 있습니다
고용노동부 지정 우수훈련기관으로,
다양한 국비과정도 열리고 있으니
아래의 링크를 통해 확인해보세요!
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