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안녕하세요~ IT의 모든 것입니다! 요즘 빅데이터의 인기가 하늘을 찌르고 있습니다. 아래의 사진을 보시길 바랍니다. 현재 네이버에 빅데이터만 검색해도 문화체육관광부, 기업, 브래드평판지수까지! 빅데이터는 아주 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 빅데이터 신드롬에 올라타기 위한 분들은 관심을 기울여 주세요! 빅데이터에 한발 다가가기 위한 가장 가깝고 현명한 방법은 자격증을 취득하는 것입니다! 빅데이터 관련 두 가지 필수 자격증이 있습니다. 바로 빅데이터분석기사(빅분기) ADsP(데이터분석 준전문가) 입니다. 하나씩 알아보도록 하겠습니다! 빅데이터분석기사(빅분기) 빅데이터 분석 기사 자격증은 빅데이터 분야에서의 전문성과 역량을 증명하기 위한 자격증입니다. 대한상공회의소와 한국데이터산업진흥원이 공동으로 시행하..

안녕하세요~ 오늘은 앱개발에 대해 알아보고자 합니다. 요즘은 스마트폰을 쓰지 않는 사람을 보기 더 힘든 것 같아요. 앱개발은 모바일 기기용 소프트웨어를 설계, 개발 및 배포하는 프로세스를 의미합니다. 모바일 앱은 스마트폰이나 태블릿과 같은 모바일 기기에서 실행되는 소프트웨어 응용 프로그램으로 사용자들이 정보에 접근하거나 특정 작업을 수행하는 데 도움을 주는 다양한 기능을 제공하죠. 앱 개발은 빠르게 성장하는 분야이며 모바일 앱은 개인용 및 기업용으로 널리 사용되고 있습니다. 따라서 앱 개발자로서의 취업 기회는 다양한 산업과 분야에서 매우 높습니다. 앱은 현재 안드로이드 또는 iOS 운영체제에서 많이 개발됩니다. 각각 운영체제 마다 개발하는 프로그래밍언어가 다른데요, 자세히 알아보도록 하겠습니다. 스위프트..

안녕하세요~ IT의 모든 것입니다! 오늘은 웹개발의 뒷부분, 백엔드(BackEnd)에 대해 알아보고자 해요. 백엔드(BackEnd)는 소프트웨어의 한 부분으로 사용자가 직접 상호작용하는 부분이 아닌 서버 측에서 데이터를 처리하고 저장하며 프론트엔드(FrontEnd)와 소통합니다. 즉, 웹개발에 있어 눈에 보이지 않는 모든 부분을 담당한다는 의미죠. 백엔드는 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크로 개발될 수 있으며 주로 사용되는 언어에는 Java(자바), JSP(Java Server Pages 자바서버페이지), Spring(스프링), Spring boot(스프링부트) 등이 있습니다. 이러한 언어와 프레임워크는 각각의 장단점을 가지고 있으며 프로젝트의 요구 사항과 목표에 따라 선택됩니다. 데이터 관리 : 백엔..

안녕하세요~ 오늘은 웹개발의 앞부분, 프론트엔드(FrontEnd)에 대해 알아보고자 합니다. 프론트엔드는 웹 사이트의 사용자 인터페이스(UI)를 담당하는 영역을 가리킵니다. 사용자가 직접 상호 작용하는 부분을 다루며 주로 웹 브라우저에서 실행됩니다. 프론트엔드 개발자는 웹 페이지의 디자인, 레이아웃, 기능 및 사용자 경험을 개발하고 구현하는 역할을 맡습니다. 프론트엔드 개발자는 사용자의 요구사항을 이해하고 이를 웹 페이지로 구현함으로써 사용자 경험을 향상시키는 역할을 합니다. 따라서 디자인, 개발, 테스트 및 유지보수 단계에서 웹 사이트의 프론트엔드를 책임집니다. 사용자 인터페이스(UI) 개발 : 프론트엔드는 웹 사이트의 사용자 인터페이스(UI)를 개발하는 것을 주요 목표로 합니다. 이는 사용자가 직접 ..

안녕하세요~ IT의 모든 것입니다. 오늘은 인공지능(AI)에 대해 알아보려고 합니다. 우리말로 인공지능, 영어로 AI라고 하는데 풀네임은 Artificial Intelligence 입니다. 인공적인 지능 즉, 사람이 만든 지능이지요. 인공지능은 컴퓨터가 인간의 학습, 추론, 의사 결정 및 문제 해결과 같은 지적 작업을 수행하는 능력을 가리킵니다. 기존의 프로그래밍에서는 명시적으로 규칙을 정의하여 원하는 동작을 구현했지만 인공지능은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 패턴을 발견하여 작업을 수행합니다. 인공지능 기술은 다양한 산업 및 분야에 널리 적용되고 있습니다. 자율 주행 자동차, 의료 진단, 금융 예측, 쇼핑 추천 시스템, 보안 및 사이버 방어, 인공지능 로봇 등 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 인공..

안녕하세요~ IT의 모든것 입니다. 오늘은 빅데이터(BigDate)에 대해 알아보고자 합니다. 빅데이터는 규모가 매우 크고 다양한 유형의 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 전통적인 데이터베이스 소프트웨어 도구로 처리하기에는 너무 대량하고 복잡하여 처리하기 어려운 경우가 많습니다. 빅데이터는 기업, 정부, 의료, 연구 등 여러 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 데이터로부터 통찰력을 얻고 패턴을 발견하며 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 기업은 고객 행동 데이터를 분석하여 마케팅 전략을 개선하고 제조업은 센서 데이터를 활용하여 생산 과정을 최적화할 수 있습니다. 양(Volume) : 빅데이터는 대량의 데이터를 포함합니다. 이는 테라바이트(TB)에서 페타바이트(PB) 또는 이상의 규모를 가질..

안녕하세요~ 오늘은 웹보안(Web Security)에 대해 알아보고자 합니다. 웹보안은 웹 기반 시스템과 서비스를 보호하고 안전하게 유지하기 위한 전략과 기술의 집합을 의미합니다. 인터넷과 웹 기술의 발전으로 인해 웹 애플리케이션은 우리 일상 생활에서 매우 중요한 역할을 하고 있지만 동시에 다양한 보안 위협에 노출되어 있습니다. 이에 따라 웹보안은 해당 위협으로부터 웹 시스템을 보호하고 사용자의 데이터와 개인 정보를 안전하게 유지하는 것을 목표로 합니다. 웹보안은 웹 시스템과 서비스를 보호하고 안전하게 유지하는데 필요한 다양한 보안 메커니즘을 제공합니다. 다층적 접근 : 웹보안은 다층적인 접근 방식을 채택하여 시스템을 보호합니다. 이는 여러 보안 계층을 통해 공격을 방어하고 한 계층에서 보안이 침해되더라..

안녕하세요~ 오늘은 시스템보안(System Security)에 대해 알아보려고 합니다. 시스템 보안은 컴퓨터 시스템이나 네트워크 시스템에서 발생할 수 있는 위협으로부터 시스템을 보호하는 것을 의미합니다. 이는 민감한 데이터, 사용자 정보, 시스템 자산 등을 보호하여 시스템의 기밀성, 무결성, 가용성을 유지하는 것을 목표로 합니다. 접근 제어 (Access Control) : 시스템에 접근하는 사용자나 프로세스가 인가되었는지를 확인하는 기술입니다. 이는 사용자 인증, 권한 관리, 접근 규칙 설정 등을 포함합니다. 신원 인증 (Authentication) : 사용자가 자신임을 증명하는 프로세스를 말합니다. 일반적으로는 암호, 바이오메트릭스 (생체 인식), 스마트 카드 등을 사용하여 사용자를 인증합니다. 암호..

안녕하세요~ 오늘은 네트워크보안(Network Security)에 대해 알아보려고 합니다. 네트워크 보안은 컴퓨터 네트워크에서 정보의 안전성을 보호하고 보존하는 것을 의미합니다. 이는 네트워크를 통해 전송되는 데이터와 통신하는 장치들을 보호하여 불법적인 접근, 데이터 유출, 악성 코드, 서비스 거부 공격(DoS) 등으로부터 시스템을 보호하는 것을 포함합니다. 네트워크 보안은 방화벽, 침입 탐지 시스템(IDS), 가상 사설망(VPN), 암호화 기술, 다중요소 인증(MFA), 보안 패치 관리 등의 다양한 보안 기술과 방법을 사용합니다. 또한 보안 정책과 절차를 수립하고 관리하여 보안 문제에 대한 대응 및 관리를 진행합니다. 네트워크보안의 특징은 아래와 같습니다. 기밀성 (Confidentiality) : 정..

안녕하세요~ 오늘은 데이터베이스(DataBase, DB)에 대해 알아보고자 합니다. 데이터베이스(Database)는 체계적으로 구성된 데이터의 집합이며 이 데이터들은 컴퓨터에서 쉽게 접근하고 관리할 수 있는 형태로 저장됩니다. DB는 체계적으로 구성된 데이터의 모음을 저장하고 관리하는 시스템입니다. 데이터베이스는 일반적으로 테이블(Table)이라고 불리는 구조적 형태로 데이터를 저장하며 테이블은 열(Column)과 행(Row)으로 구성됩니다. 열은 데이터베이스의 특정 속성을 나타내며 각 행은 데이터베이스의 개별 항목을 나타냅니다. 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위해서는 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)이 필요합니다. DBMS는 데이터를 저장, 검색, ..